Сіз бетті тануға барудың үш алгоритмдерін білесіз бе?

Бетті тануға қатысуға қатысу технологиясы алдымен бет ақпаратын жинайды және жаяу жүргіншілер өту қақпасының қақпасына кірген кезде оны беттік мәліметтер базасымен салыстырады. Егер салыстыру сәтті болса, қақпа ашылады. Басшылық пайдаланушының беттік танымдыққа қатынасуды басқаруға арналған жабдықтеріндегі деректерді салыстыруға негізделген, ал компьютерде басқару аймағын және одан шығуды толығымен іске асыру үшін, және Сонымен бірге, ол тез және автоматты түрде пайдаланушының тіркеу жазбасына сәйкес жасалуы мүмкін. Қол жеткізуді басқару жазбалары мен есептері әр түрлі сұрыптау жағдайларына сәйкес экспортталуы мүмкін, мысалы, пайдаланушылар талап ететін уақыт сияқты, ол менеджерлерге сұраныс жазбаларына ыңғайлы, сонымен қатар ішкі персоналға арналған автоматты түрде қатысу жүйесі ретінде пайдалануға болады.

Негізгі бетті тануға қатысуға бару жүйелері негізінен үш санатқа жіктелуі мүмкін, атап айтқанда: геометриялық ерекшеліктерге, шаблондарға негізделген әдістер, модельдерге негізделген әдістер.
1. Геометриялық ерекшеліктерге негізделген әдіс ерте және дәстүрлі әдіс болып табылады және әдетте жақсы нәтижелерге қол жеткізу үшін басқа алгоритмдермен біріктіру қажет.
2. Шаблон негізінде негізделген әдістерді корреляциялық сәйкестік, эигена әдістері, сызықтық дискриманттардың сызықты әдістері, сингулярлы ыдырау әдістері, нейрондық желілік әдістер, динамикалық байланыстарды сәйкестендіру әдістері және т.б.
3. Модельге негізделген әдістерге жасырын Марков модельдеріне, белсенді пішін модельдеріне және белсенді сыртқы түріне негізделген әдістерге жатады.
Адамның беті көз, мұрын, ауыз және иек сияқты бөлшектерден тұрады. Дәл осы, өйткені әлемдегі әр адамның бет-әлпеті осы бөліктердің формасы, мөлшері мен құрылымына байланысты. Сондықтан, осы бөлімдердің пішіні мен құрылымдық сипаттамасының геометриялық сипаттамасын бетті тануға қатысты маңызды ерекшелік ретінде пайдалануға болады.
Геометриялық ерекшеліктері алдымен адам бетінің профилін сипаттау және тану үшін пайдаланылды. Біріншіден, бірқатар жеңіл нүктелер профиль қисығына сәйкес анықталады, ал қашықтық, бұрыш және т.б. сияқты танылуға арналған көрсеткіштер жиынтығы осы жеңіл нүктеден алынған. Цзя және басқалар. Дипломдық карта жанындағы интегралдық проекция - бұл бүйір профиль картасын модельдеудің өте роман әдісі.
Алдыңғы бетті тану және сабаққа қатысу жүйелерінің геометриялық ерекшеліктерін пайдалану көбінесе көз, ауыз және мұрын, мысалы, көз, ауыз және мұрын, мысалы, көздер сияқты маңызды органдардың позициясын және геометриялық ерекшеліктердің дұрыстығын алады экспериментальды түрде тексерілген. Зерттеулер, нәтижелер оптимистік емес.
Деформацияланатын шаблон әдісін геометриялық функция әдісін жетілдіру ретінде қарастыруға болады. Оның негізгі идеясы: реттелетін параметрлері бар орган моделін жобалау, қуат функциясын анықтаңыз және модель параметрлерін реттеу арқылы қуат функциясын азайтыңыз. Қазіргі уақытта модель параметрлері органның геометриялық ерекшеліктері ретінде.
Бұл әдіс идеясы өте жақсы, бірақ екі проблема бар. Біреуі, энергия функциясындағы әр түрлі шығындардың салмағын өлшеу коэффициенттері тек тәжірибеден өтуге болады, оны насихаттау қиын. Екіншісі - энергетикалық функцияны оңтайландыру процесі өте көп уақытты қажет етеді және практикада қолдану қиын. Бет бейнесі Беттің көрнекі ерекшеліктерінің сипаттамасына қол жеткізе алады, бірақ ол алдын-ала өңдеуді және ұсақтап таңдауды қажет етеді. Сонымен бірге, жалпы геометриялық ерекшеліктерді қолдану тек жергілікті субсайо мүмкіндіктерін елемейтін бөлшектердің негізгі пішіні мен құрылымдық байланысы сипатталған. Бұл ақпараттың жоғалуына әкеледі, бұл өрескел жіктеуге неғұрлым қолайлы және қолданыстағы мүмкіндіктерді анықтау технологиясы тиімділік тұрғысынан талаптарға сәйкес келмейді, ал есептеу мөлшері де үлкен.