Сіз бетті тануға барудың үш алгоритмдерін білесіз бе?

Бет танымасын тануға қатысу технологиясы алдымен беттік ақпаратты жинайды және ол жаяу жүргіншілер жолына кірген кезде оны беттік мәліметтер базасымен салыстырады және салыстырады. Егер салыстыру сәтті болса, сабаққа қатысу машинасы ашылады; Егер салыстыру сәтсіз болса, сабаққа қатысу машинасы ашылмайды; Басшылық пайдаланушының беттік танымдыққа қатынасуды басқаруға қатысты деректерді салыстыруға негізделген, ал компьютерді басқару аймағын автоматты басқару және арнаны басқару аймағында автоматты басқаруды толығымен іске асыру үшін пайдаланылады. Сонымен бірге, пайдаланушыларды тіркеу жазбаларына сәйкес, ол менеджерлерге арналған әр түрлі сұрыптау шарттарына сәйкес экспортталуы мүмкін, олар менеджерлерге арналған жазбалар туралы жазбалар үшін және оларды да қолдануға болады Ішкі қызметкерлерге арналған автокөлікке қатысу жүйесі.

Негізгі бетті тануға қатысуға бару жүйелері негізінен үш санатқа жіктелуі мүмкін, атап айтқанда: геометриялық ерекшеліктерге, шаблондарға негізделген әдістер, модельдерге негізделген әдістер.
1. Геометриялық ерекшеліктерге негізделген әдіс ерте және дәстүрлі әдіс болып табылады және әдетте жақсы нәтиже алу үшін басқа алгоритмдермен біріктіру қажет;
2. Шаблон негізінде негізделген әдістерді корреляциялық сәйкестік, эигена әдістері, сызықтық дискриманттардың сызықты әдістері, сингулярлы ыдырау әдістері, нейрондық желілік әдістер, динамикалық байланыстарды сәйкестендіру әдістері және т.б.
3. Модельге негізделген әдістерге жасырын Марков модельдеріне, белсенді пішін модельдеріне және белсенді сыртқы түріне негізделген әдістерге жатады.
Геометрия негізіндегі әдістер
Адамның беті көз, мұрын, ауыз және иек сияқты бөлшектерден тұрады. Дәл осы, өйткені әлемдегі әр адамның бет-әлпеті осы бөліктердің формасы, мөлшері мен құрылымына байланысты. Сондықтан, осы бөлімдердің пішіні мен құрылымдық сипаттамасының геометриялық сипаттамасын бетті тануға қатысты маңызды ерекшелік ретінде пайдалануға болады.
Геометриялық ерекшеліктер алдымен адамның бейіні мен танылуында қолданылды. Біріншіден, бірқатар жеңіл нүктелер профиль қисығына сәйкес анықталды, ал қашықтық пен бұрыш сияқты, мысалы, қашықтықтан және бұрышы сияқты мүмкіндіктер жиынтығы осы жеңіл нүктеден алынған. Бұл Цзя және басқалар өте инновациялық әдіс. Бүйірлік профиль кескінін алдыңғы сұр кескіндегі сызық жанында интегралдық проекциямен моделдеңіз.
Алдыңғы бетті тануға арналған геометриялық ерекшеліктерді қолдану, әдетте, көздер, ауыз және мұрын сияқты маңызды белгілердің позицияларын, мысалы, көздер сияқты, мысалы, мысалы, мысалы, геометриялық ерекшеліктерді өндіруден өтеді эксперименталды. Зерттеулер, нәтижелер оптимистік емес.
Деформацияланатын шаблон әдісін геометриялық функция әдісін жетілдіру ретінде қарастыруға болады. Оның негізгі идеясы - реттелетін параметрлері бар орган моделін (яғни деформацияланатын шаблон), қуат функциясын анықтап, модель параметрлерін реттеу арқылы қуат функциясын азайтыңыз. Үлгі параметрлері осы уақытта органның геометриялық мүмкіндіктері ретінде қолданылады.
Бұл әдіс идеясы өте жақсы, бірақ екі проблема бар. Біреуі, энергия функциясындағы әр түрлі шығындардың салмақты коэффициенттері эмпирикалық түрде ғана анықтауға болады, оны кеңінен тарату қиын. Екіншісі - энергетикалық функцияны оңтайландыру процесі өте көп уақытты қажет етеді және практикада қолдану қиын. Параметрлер негізінде бет көрінісі беттің ең жақсы ерекшеліктерінің сипаттамасына қол жеткізе алады, бірақ алдын-ала өңдеудің және жұқа параметрлерді таңдауды қажет етеді. Сонымен бірге жалпы геометриялық ерекшеліктерді қолдану тек компоненттердің негізгі пішіні мен құрылымдық байланысы сипатталады, жергілікті субсай белгілерін елемейді, нәтижесінде ақпараттың бір бөлігін жоғалтады, бұл өрескел жіктеуге қолайлы