Қол жеткізуді басқарудың ерекшеліктері Бетке байланысты тану Уақытпен жұмысқа қабылдау жүйесі

1) Модульдік жүйелік құрылым функциясы.

Қол жеткізуді басқаруға арналған бетті тану уақыты келу уақыты «Сервер + жұмыс станциясы» модульдік құрылымын қабылдайды, ол әр түрлі интеллектуалды бөлімдерге өз өкілеттіктері бойынша тәуелсіз басқаруға ыңғайлы және биліктің құбылысы, сондай-ақ билікті кесіп өту және басшылықтың шатасуы. Мысалы, деректер сервері деректерді алмасу және сақтау үшін арнайы пайдаланылады; Техникалық қызмет көрсету жұмыс станциясы қол жеткізуді басқаруға арналған уақытты тану уақытына қатысу жүйесін жүргізу үшін қолданылады; Өтініш жұмыс станциясы жолаушылар мен қызметкерлерді басқару үшін пайдаланылады;

2) офлайн режимінде пайдалану функциясы
Пиксельді тануға арналған бетті тану уақытына қатысуға рұқсат беру Қол жеткізуді басқару жүйесінде қуатты желіден тыс жұмыс істейді. Жабдық жүйесі мен қол жеткізуді басқару жүйесі қалыпты байланыса алмаған кезде, қатынасты басқару жүйесін жолаушылардың кіруіне және шығуына әсер етпей, әдетте әдетте қолдануға болады. Аппараттық бақылау контроллерінің сақтау сыйымдылығы 100 000 фотосуретке және 100 000 тарихи жазбаларға қол жеткізе алады, бұл қысқа мерзімді байланыс сәтсіздігіне байланысты деректердің жоғалуына әкелмейді.
3) қуатты байланыс функциясы
Кіруді басқару Бетті тану Бетті тану Уақытпен танысу жүйесінің қуатты байланысу функциясы бар, олар бетті тану уақыты, дауыстық хабар тарату, дауыстық таратылымдармен және басқа жабдықтармен үздіксіз байланыстырады. Жүйе дабылды тудырған кезде, ол дауыстық нұсқаулар үшін сайтта және дауыстық таратылымды автоматты түрде сақтайды. Мысалы, арнаға кіру үшін заңсыз карта пайдаланылған кезде, қол жеткізуді басқару Бетті тану және сабаққа қатысу жүйесі автоматты түрде кескінді түсіру және дауыстық нұсқауларды орындайды, және сонымен бірге дыбыс пен жарық дабылдары сілтейді.
4) терең білім алу Бетке қарау уақыты, үлкен мәліметтерге негізделген, бұл жүйенің берілуін және танудың дәлдігін арттырады.
Бетті тану уақытына қатысу алгоритмі нейрондық желі негізінде терең оқыту режимін қабылдайды. Кешенді қол жетімділікті және сабаққа қатысу жүйесін қалыптастыру үшін өзара байланысты қарапайым өңдеу қондырғыларының көп мөлшерін қолдану арқылы, ол адамның оқуы мен танымдық жүйесін еліктейді және қиындық пен қатысу ережелері мен ережелерінің және оған қатысу ережелерінің көрінісін алады оқу процесінде қол жеткізіңіз. Пішіндік мүмкіндіктерін, сұр реңкті мүмкіндіктерін, терінің құрылымын, терінің құрылымын және басқа да дәстүрлі ерекшеліктерін және официалды талдауды қолдана отырып, жоғары сапалы, жоғары дәлдікке, жоғары дәлдікке, жоғары дәлдікке, сенімді тұлғаның салыстырмалы алгоритміне қол жеткізуге мүмкіндік береді;
Қауіпсіздік, қоғамдық қауіпсіздік, білім, қаржы және басқа да салалардағы практикалық қосымшалар негізінде бізде көптеген сапалы, қалып, жарық, жарық, жыныстық және т.б. , адамның бет-әлпетіне автоматты түрде оқыту. Алгоритмнің көп мөлшерімен оқығаннан кейін, алгоритмде дәлдік, қателіктерге төзімділік, берік және т.б. сәйкес келеді, оны көптеген ауқымды жобалармен сынап, нақты қолдануға толық сәйкес келеді.
5) алдыңғы бетінің алдын-ала өңдеу құралдарын қамтамасыз етеді
Суреттер тізімі бойынша мәліметтер базасын құру процесінде фотосуреттер сапасы біркелкі емес, ал фотосуреттердің суреттері оларды тиісті стандарттар мен талаптарға сай ету үшін автоматты түрде немесе қолмен өңделуі мүмкін. Бетті фото өңдеу функциялары келесідей:
Ол басқа әдістер немесе басқа әдістер арқылы бет фотосуреттерінің жасанды кесуді қолдайды.
Қолдау үшінші тараптың кескіндерін өңдеу және талдау құралдары.
Кескінді өңдеу құралдары: Түстерді өңдеу, жарықтылықты реттеу, контрастты реттеу, түстерді түзету, түрлі-түсті реттеу, өшпенділік, өшіргіш, өшіргіш, түпнұсқа, түпнұсқа, түпнұсқа құрал, кесу құралдары, супер ажыратымдылық, көп деңгейлі жарықтылық, автоматты Автоматты көп деңгейлі контраст, көп деңгейлі қанықтылық, көп деңгейлі қанықтылық, автоматты көп деңгейлі айқындық және т.б.