Бетті тануға қатысуға қалай қарайды?

Бетті тану Уақытпен танысу Технологиясы - бұл машина камера арқылы суретке түсіретін және адами сәйкестендіруді жүргізетін құрылғы. Бұл технология негізінен қаржы, ұялы телефонның құлыптары, қол жеткізуді басқару және сатып алудағы бетті тану, қол жеткізуді басқару және т.б., бетті тану, бетті тану уақытына барудың күнделікті өмірінде бұрыннан бар. Нақты тұлғаны сәйкестендіру функциясы табиғи түрде құрылғының беті болып табылады. Егер бұл фотосурет болса, өйткені бұл ұшақ перспективасындағы адамның бет-әлпесімен бірдей, нақты бетті фотосуретке ауыстырудың алаяқтық проблемасынан қалай аулақ болу керек.

Тану кезінде пайдаланушы бет әлпетімен, мысалы, жөндеумен, мысалы, жөндеуге, белгілі бір өрнектерді жасаңыз, өйткені фотосуретте осындай нақты іс-қимылға қол жеткізу қиын, сондықтан фотосурет алаяқтықтан аулақ бола алады, Персоналды тану зерттеулеріне сәйкес, қызметкерлердің мойындауы бойынша зерттеулер, жыпылықтауды анықтау өте сенімді әдіс болып табылады.
Бет танымақтау және сабаққа қатысу жүйесіндегі қателіктер мөлшерлемесін азайту үшін, жүйе қолданыстағы фотографияда қолданылатын бетті анықтау алгоритміне тереңдетілген ақпаратты қолданады және бет терезесінің тереңдетілген координаттарына сәйкес келеді Бет әлдеқайда беті камерадан, айналадағы түсіру жақтауы кішірек.
Бұл әдіс жердегі жарық сәулелену картасын жобалау үшін арнайы инфрақызыл сәулелерді пайдаланады, ол содан кейін тереңдік картаға айналады, ол содан кейін тереңдік картаға айналады, ал жүйе көбінесе жеке тұлғалар арасындағы айырмашылықтарды анықтай алады, сондықтан ол биометрия емес Шешімнен гөрі, ол аутентификацияның қиын кезеңіне айналуы мүмкін.
Сандық бейне ағындарындағы беттерді анықтау үшін тереңдік туралы ақпаратты пайдалану, егер көрінетін болса, егер бірнеше адам болса, бетті әр түрлі адамдардың линзадан алдағы қашықтыққа сәйкес сәтсіздікке ұшыратуға болады. Бетке байланысты танылғанға қатысты жалпыланған адамның танылуына қатысуға, сонымен қатар жүйенің ілеспе технологияларының құрылысын, оның ішінде бетті орналастыру, бетті орналастыру, бетті тану, жеке куәлікті растау және жеке басын анықтау және т.б., және а Тар мағынасы сәйкестендіруді растау немесе жеке басын куәландыратын анықтамалық технологиялар немесе жүйе арқылы іздеуге жатады.
Тиімділікті анықтау - кейбір жеке куәліктерді тексеру сценарийіндегі объектілердің нақты физиологиялық сипаттамаларын анықтау әдісі. Тиімділікті анықтау негізінен екі түрге бөлінеді, кооперативті ризашылықты анықтау және кооперативті емес ризашылықты тану.
1. Кооперативті ризашылықты анықтау: Бетті анықтау жүйесі кездейсоқ командалық әрекеттерді, мысалы, жыпылықтап, басын бұрап, аузын ашады.
2. Кооперативті емес тауарларды анықтау: Инфрақызыл камера тазартылған анықтауға арналған суреттерді жинайды, және бұл процеске белгілі бір әрекеттермен жұмыс істеу қажет емес.
Мұнда мен инфрақызыл камералар мен қарапайым камералар арасындағы айырмашылық туралы сөйлесемін. Кәдімгі камералармен салыстырғанда, инфрақызыл камералар мен қарапайым камералар арасындағы ең үлкен айырмашылық - жарық көзінің айырмашылығы. Біріншіден, камераларды бейнелеу үшін, жарық сәулелер, диффузиялық шашырқауу пайда болады, диффузиялық шашырқауу пайда болады және жарық көзі линзаларда кескін сенсорының бетіне назар аударады, содан кейін электрлік сигналға айналады , (A / D) аналогтық түрлендіруден кейін, содан кейін сандық кескін сигналына ауыстырылады, содан кейін өңдеуге арналған сандық сигналды өңдеу чипіне жіберілді, содан кейін USB арқылы және соңында интерфейс жүйеге жіберіліп, соңында көрсетілген Монитор.
Кәдімгі камералармен салыстырғанда, инфрақызыл камералар мен қарапайым камералар арасындағы ең үлкен айырмашылық - жарық көзі. Қарапайым камералардың жарық көзі көрінетін жарықтан, яғни күн сәулесінен шығады. Кірістірілген инфрақызыл шам инфрақызыл сәулелер шығарады, олар диффузиялық шашыраңқы және затта сәулелендірілгеннен кейін камера алған.
1. Бейнелеу принципі
Біз көрінетін жарық немесе инфрақызыл жарық болса, негізгі мәні - электромагниттік толқындар екенін білеміз. Біз ақыры суретті көреміз, бұл материалдық беттің шағылыстыратын қасиеттеріне байланысты. Нағыз адамның бет-әлпеті, экрандар, үш өлшемді маскалар және басқа да шабуыл медиасы Рефлексия сипаттамалары әр түрлі, сондықтан бейнелеу әр түрлі, сондықтан бұл айырмашылық инфрақызыл толқындарда айқынырақ болады. Мысалы, экранның инфрақызыл бейнелеу суреттерінде, тіпті адамның беті емес, ақ гүлдер бар. , түсінбеушіліктен аулақ болыңыз.
2. Кірістірілген алгоритм
Оптикалық ағын әдісіне сәйкес, кескін дәйегіндегі пиксель қарқындылығы туралы мәліметтердің уақытша өзгеруі және байланысы тиісті пиксельдік позициялардың қозғалысын анықтау үшін қолданылады, ал әр пиксель нүктесінің қозғалысы үшін, және әр пиксель нүктесінің жұмыс істемеуі Gaussian көмегімен кескін дәйіден алынған Айырмашылық сүзгі, LBP сипаттамалары және қолдау векторлары бір уақытта, оптикалық ағын өрісі объектілердің қозғалысына сезімтал, ал оптикалық ағын өрісін көздің қозғалысын және жыпылықтап, біркелкі анықтауға болады. Бұл тікелей анықтау әдісі пайдаланушының ынтымақтастығынсыз соқыр анықтауға қол жеткізе алады.
Төрешектегі басқа әдістерге 3D-ді анықтау кіреді, ол бетті бетті түсіру үшін қолданады, камера түсіреді, бетті синтез етеді, оны синтездейді, оны талдайды және оның нақты тұлға немесе фотосурет ме?